5月23日,后摩智能官方消息,由后摩智能自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮,并成功跑通智能驾驶算法模型。
后摩智能首款芯片点亮现场
据悉,基于架构创新,该款芯片采用SRAM(静态随机存取存储器)作为存算一体介质,通过存储单元和计算单元的深度融合,实现了高性能和低功耗,样片算力达20TOPS,可扩展至200TOPS,计算单元能效比高达20TOPS/W。
该款芯片采用22nm成熟工艺制程,在提升能效比的同时,还能有效把控制造成本。此外,在灵活性方面,该款芯片不但支持市面上的主流算法,还可以支持不同客户定制自己的算子,更加适配于算法的高速迭代。
后摩智能芯片开发板
在智能驾驶等边缘端高并发计算场景中,除了对算力需求高外,对芯片的功耗和散热也有很高的要求。
据介绍,目前,常规架构芯片设计中内存系统的性能提升速度大幅落后于处理器的性能提升速度,有限的内存带宽无法保证数据高速传输,无法满足高级别智能驾驶的计算需求。其次,数据来回传输又会产生巨大的功耗。
后摩智能基于该款芯片,首次在存内计算架构上跑通了智能驾驶场景下多场景、多任务算法模型,为高级别智能驾驶提供了一条全新的技术路径。未来有可能用 W 级别的功耗提供 P 级别的计算能力,更好地满足高级别智能驾驶时代的需求。
后摩智能在成立之初就坚定地走差异化创新之路,也是国内率先通过底层架构创新,进行大算力AI芯片设计的初创企业。任何颠覆式创新都会面临极高的技术挑战,研发人员需要根据传统存储器件重新设计电路、单元阵列、工具链等,同时必须突破各种物理和结构上的技术难题。
此次芯片点亮成功,标志着后摩智能在大算力存算一体技术的工程化落地取得了关键性的突破。
据了解,后摩智能创立于2020年底,是国内专注于存算一体技术的大算力AI芯片公司。其创始人&CEO吴强2006年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位后,曾先后在Intel、AMD、Facebook工作,是AMD的GPGPU/OpenCL创始团队核心成员,2009年-2017年任Facebook资深科学家。2017年回国后,吴强加入地平线担任技术副总裁及工程院院长,后来又任地平线CTO,领导AI芯片软件方案及生态建设,以及边缘端应用解决方案商业化落地,帮助企业构建硅谷标准的国际化研发体系。2020年,吴强离开地平线,创立后摩智能。
后摩智能提供的大算力、低功耗的高能效比芯片及解决方案,可应用于智能驾驶、泛机器人等边缘端,以及云端推理场景。