MATLAB建模 中怎样输入字母阿尔法
1、首先在电脑中鼠标右击，打开电脑桌面上matlab程序，如下图所示。
2、可以直接在命令行窗口输入以下的程序：a=rand(1,10);b=rand(5,5);subplot(1,2,1),plot(a)，必须是英文输入状态下。
3、还可以新建脚本，点击matlab程序左上角新建脚本命令。
4、在编辑器中输入代码程序：a=rand(1,10);b=rand(5,5);subplot(1,2,1),plot(a)，编辑好的程序如图所示。
5、点击运行命令，用matlab就做出一个字母，如下图所示就完成了。
matlab建模到底是什么意思？
应该是指MATLAB里头的SIMULINK功能，SIMULINK可以实现将系统模块化，也就是一个个框框搭起来一个系统。各个框框也就是相应的功能模块。你说的应该是数学建模吧，大学里数学建模就是根据已有问题，进行分析分解，构造模型，并利用matlab工具实现模型的求解
MATLAB怎么进行数学建模？
matlab有什么样的功能，数学建模大多都可用到，譬如象简单的计算，模拟，画图等功能，在数学建模中的作用非常大，至于更复杂的系统仿真等功能有时也会在建模题中用到。可以这样说，要想做好数学建模，就不开matlab的支持。 一、数学建模的一般步骤 数学建模并不是新东西，粗略地说， 数学建模是一个多次迭代的过程，每一次 迭代大体上包括:实际问题的抽象、简化， 做出假设，明确变量和参数;形成明确的 数学问题;以解析形式或者数值形式求解 该数学模型;对结果进行解释、分析以及 验证;若符合实际即可，不符合实际则要 进行修改，进入下一个迭代。其一般过程 如图 1所示。 第一，模型准备。 了解实际背景，明确建 模目的，搜集有关信息， 掌握对象特征，形成一 个比较清晰的 “问题”。 第二，模型假设。针对问题特点和建模目 的，做出合理的、简化的假设。在合理与 简化之间作出折中。对数据资料进行分 析计算，找出起主要作用的因素，经过必 要的精炼、简化，提出若干符合客观实际 的假设。第三，模型构成。用数学的语言、 符号描述问题。发挥想象力，使用类比 法。尽量采用简单的、适当的数学工具表 达各变量之间的关系，建立相应的数学 结构，即建立数学模型。第四，模型求解。 利用各种数学方法、数学软件和计算机 技术。在难以得出解析解时，借助计算机 求出数值解。第五，模型分析。结果的误 差分析、模型对数据的稳定性分析。第 六，模型检验。与实际现象、数据比较，检 验模型的合理性、适用性。第七，模型应 用。通过检验，模型与实际相符后，投入 实际应用，解决实际问题。二、matlab在数学建模中的应用举例 正因为 matlab这一数学软件能够非 常方便、快捷、高效地解决数学建模所涉 及的众多实际问题，因此，matlab在数学 建模中为许多建模工作者重视。 1:(包含无风险证券的投资组合问题) 金融市场上有两种证券:风险证券和 无风险证券。我们一般称风险证券为股 票，其收益率不确定;无风险证券称为债 券，其收益率是确定的。通常情况下，无风 险利率也可以认为是国有银行的存货款 利率。三、结论 从以上优化问题和高等统计学问题 这两个实例中，可以看出 matlab在数学建 模中的巨大优势，充分显现出了其强大的 数值计算、数据处理和图形处理功能，无 论是在建立模型的哪个阶段，matlab都有 其他语言无法比拟的高效、快捷、方便的 功能，大大提高了数学建模的效率，丰富 了数学建模的方法和手段，有力地促进了 问题的解决。另外，将 matlab应用于实际 的教学过程中，可以激发学员学习数学的 兴趣和热情，从而提高学员运用所学数学 知识分析、解决实际问题的能力。
MATLAB怎么进行数学建模？
matlab有什么样的功能，数学建模大多都可用到，譬如象简单的计算，模拟，画图等功能，在数学建模中的作用非常大，至于更复杂的系统仿真等功能有时也会在建模题中用到。可以这样说，要想做好数学建模，就不开matlab的支持。 一、数学建模的一般步骤 数学建模并不是新东西，粗略地说， 数学建模是一个多次迭代的过程，每一次 迭代大体上包括:实际问题的抽象、简化， 做出假设，明确变量和参数;形成明确的 数学问题;以解析形式或者数值形式求解 该数学模型;对结果进行解释、分析以及 验证;若符合实际即可，不符合实际则要 进行修改，进入下一个迭代。其一般过程 如图 1所示。 第一，模型准备。 了解实际背景，明确建 模目的，搜集有关信息， 掌握对象特征，形成一 个比较清晰的 “问题”。 第二，模型假设。针对问题特点和建模目 的，做出合理的、简化的假设。在合理与 简化之间作出折中。对数据资料进行分 析计算，找出起主要作用的因素，经过必 要的精炼、简化，提出若干符合客观实际 的假设。第三，模型构成。用数学的语言、 符号描述问题。发挥想象力，使用类比 法。尽量采用简单的、适当的数学工具表 达各变量之间的关系，建立相应的数学 结构，即建立数学模型。第四，模型求解。 利用各种数学方法、数学软件和计算机 技术。在难以得出解析解时，借助计算机 求出数值解。第五，模型分析。结果的误 差分析、模型对数据的稳定性分析。第 六，模型检验。与实际现象、数据比较，检 验模型的合理性、适用性。第七，模型应 用。通过检验，模型与实际相符后，投入 实际应用，解决实际问题。二、matlab在数学建模中的应用举例 正因为 matlab这一数学软件能够非 常方便、快捷、高效地解决数学建模所涉 及的众多实际问题，因此，matlab在数学 建模中为许多建模工作者重视。 1:(包含无风险证券的投资组合问题) 金融市场上有两种证券:风险证券和 无风险证券。我们一般称风险证券为股 票，其收益率不确定;无风险证券称为债 券，其收益率是确定的。通常情况下，无风 险利率也可以认为是国有银行的存货款 利率。三、结论 从以上优化问题和高等统计学问题 这两个实例中，可以看出 matlab在数学建 模中的巨大优势，充分显现出了其强大的 数值计算、数据处理和图形处理功能，无 论是在建立模型的哪个阶段，matlab都有 其他语言无法比拟的高效、快捷、方便的 功能，大大提高了数学建模的效率，丰富 了数学建模的方法和手段，有力地促进了 问题的解决。另外，将 matlab应用于实际 的教学过程中，可以激发学员学习数学的 兴趣和热情，从而提高学员运用所学数学 知识分析、解决实际问题的能力。
