摘要： 本文主要介绍了AMD是否有自家显卡，分别从以下4个方面阐述：1、AMD收购ATI 2、Radeon Vega显卡 3、Radeon Instinct加速器 4、AMD移动显卡。将会详细探讨AMD是否有自家显卡的现状。
1、AMD收购ATI
2006年，AMD收购了加拿大ATI公司后，获得了ATI显卡。如今，AMD已经将ATI公司整合到自己的品牌下，推出了许多高端显卡，例如：Radeon Pro SSG、Radeon Pro WX 9100等等。这些显卡都是以Radeon为品牌的，这也表明AMD已经开始拥有了自家显卡的基础。
另外，由于ATI公司曾经是独立的显卡制造商，因此AMD还获得了ATI公司的显卡制造知识、技术以及产品线密切相关的专利。这些知识和技术的整合也帮助AMD在显卡领域更加卓越。
此外，AMD还是领先的技术公司之一，掌握了最先进的芯片制造技术，这些技术也被应用在他们的显卡制造中。所以，AMD的自家显卡只是时间问题
2、Radeon Vega显卡
2017年，AMD推出了Radeon Vega显卡系列，这是AMD在2013年Steamroller内核发布之后推出的第一款全新显卡。Radeon Vega显卡号称是一款HBM2显卡，从而在内存带宽和内存带宽密度方面实现了质的飞跃。同时，Radeon Vega显卡的核心部分集成了七个Billion Bits/sec的PIO阵列，这使它一秒钟内可以处理数以亿计单元的数据。
除此之外，Radeon Vega显卡计划采用新的高速浮点技术，这使其具有比现今任何一款显卡更强的计算力。它采用的双通道GDDR5内存架构也有望大幅提升显卡的性能。与此同时，这也为AMD自家显卡的研究和探索山石示了更好的技术方向。
目前，AMD公司也在继续研发和更新自家显卡，并且也预示着更好和更先进的显卡系列将在不久之后推出。
3、Radeon Instinct加速器
作为AMD新一代的高性能计算加速器，Radeon Instinct是首款面向深度学习的GPU。这个平台基于AMD的Vega GPU，自然也朝着自家显卡的方向发展了。 Radeon Instinct GPU可以更快、更准确地完成对一些细微因素的识别，从而可以实现异常检测、模拟分析、医学图像分析等复杂的算法，这些应用在特别类GPU领域内需要高性能、低延时等特定需求。
Radeon Instinct这样的高性能计算加速器除了应用于超级计算机以外，还广泛地应用于自然语言处理、语音识别等深度学习应用领域。因此，AMD自家显卡的未来也将进一步拓展至这样的高性能计算领域。
4、AMD移动显卡
除了拥有高端显卡以外，AMD也推出了许多不同价格和用途的显卡产品。在移动领域，AMD Radeon R7，Radeon R6和Radeon R5是目前市场上使用较广的移动显卡。这些移动显卡采用了AMD最新的GCN 架构，可以为笔记本电脑带来出色的游戏体验和多媒体体验。
此外，AMD移动显卡也广泛地应用于商用笔记本电脑、工业控制设备、智能家居和其他智能设备中。因此，AMD在移动领域上也有自家显卡应用。
总结： AMD作为一个技术驱动的公司，一直致力于在显卡领域创新和探索。虽然，AMD的显卡品牌始终以Radeon为品牌名，但从它现有的产品线以及运营策略来看，AMD在自家显卡的研发和生产上是至关重要的，并且也在这个方向上采取了积极的举措，在未来将推出更多更好的自家显卡产品。
