1、gpu是显卡吗
gpu不是显卡。
GPU代表图形处理单元，该术语通常与图形卡或视频卡等术语互换使用。从技术上讲，GPU是第三方显卡或主板上的主要图形处理芯片，所以它不是显卡，是芯片。GPU与CPU不同。CPU是中央处理器，它是计算机的主要大脑。GPU专用于执行在计算机上渲染图像、视频和动画所需的密集计算。GPU对于需要大量处理能力的高分辨率视频游戏尤为重要。
GPU的工作方式与CPU类似——它以极快的速度执行计算。GPU的主要工作是进行与图形相关的计算，以便CPU可以继续处理其他所有事情。由于它是一个独立的芯片，它可以与CPU同时执行计算，从而为其他任务腾出处理能力。
GPU的类型
可以在计算机中找到两种主要类型的GPU—集成GPU和离散GPU。
1、集成GPU：顾名思义，集成GPU内置于计算机主板中，而不是单独显卡的一部分。它甚至可以集成到CPU本身中。集成GPU常见于笔记本电脑中，其中外形尺寸通常优先于可升级性。由于大多数笔记本电脑并非为升级而设计，因此在购买笔记本电脑时确保您的GPU足以满足您的需求非常重要。
2、离散GPU：GPU的另一种主要类型是离散GPU。这是一个独立的图形处理器——通常采用可移动图形卡的形式。
即使您的计算机具有集成GPU，您也可以安装更强大的显卡并将其用于图形密集型任务（例如游戏或视频渲染），而不是使用功能较弱的集成显卡。离散GPU的美妙之处在于，如果您发现需要更多图形处理能力，您可以继续升级。您需要做的就是用更强大的显卡更换显卡，以立即提高计算机的图形性能。
2、GPU是指显卡吗
我要更新电脑的显卡，进入显卡的官方网站后，点击进行更新，网站说GPU是最新的驱动不需要更新，GPU是指显卡吗？
3、GPU是什么意思
GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上进行图像运算工作的微处理器。
4、gpu是不是显卡
gpu是显卡里面的处理器（核心）。GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器），又称为显示核心、视觉处理器、显示芯片等。
简介
一个光栅显示系统离不开图形处理器，图形处理器是图形系统结构的重要元件，是连接计算机和显示终端的纽带。
应该说有显示系统就有图形处理器(俗称显卡)，但是早期的显卡只包含简单的存储器和帧缓冲区，它们实际上只起了一个图形的存储和传递作用，一切操作都必须由CPU来控制。这对于文本和一些简单的图形来说是足够的，但是当要处理复杂场景特别是一些真实感的三维场景，单靠这种系统是无法完成任务的。所以后来发展的显卡都有图形处理的功能。它不单单存储图形，而且能完成大部分图形功能，这样就大大减轻了CPU的负担，提高了显示能力和显示速度。随着电子技术的发展，显卡技术含量越来越高，功能越来越强，许多专业的图形卡已经具有很强的3D处理能力，而且这些3D图形卡也渐渐地走向个人计算机。一些专业显卡具有的晶体管数甚至比同时代的CPU的晶体管数还多。比如2000年加拿大ATI公司推出的RADEON显卡芯片含有3千万颗晶体管，达到每秒15亿个象素填写率。
组成
图形处理器由以下器件组成:
(1)显示主芯片显卡的核心，俗称GPU，它的主要任务是对系统输入的视频信息进行构建和渲染。
(2)显示缓冲存储器用来存储将要显示的图形信息以及保存图形运算的中间数据;显示缓存的大小和速度直接影响着主芯片性能的发挥。
(3)RAMD/A转换器把二进制的数字转换成为和显示器相适应的模拟信号。
主要问题
计算能力和计算模式方面的问题
当前GPU的基础———传统Z-buffer算法不能满足新的应用需求。在实时图形和视频应用中，需要更强大的通用计算能力，比如支持碰撞检测、近似物理模拟；在游戏中需要图形处理算法与人工智能和场景管理等非图形算法相结合。当前的GPU的体系结构不能很好地解决电影级图像质量需要解决的透明性、高质量反走样、运动模糊、景深和微多边形染色等问题，不能很好的支持实时光线跟踪、Reyes(Renderseverythingyoueversaw)等更加复杂的图形算法，也难以应对高质量的实时3D图形需要的全局光照、动态和实时显示以及阴影和反射等问题。需要研究新一代的GPU体系结构突破这些限制。随着VLSI技术的飞速发展，新一代GPU芯片应当具有更强大的计算能力，可以大幅度提高图形分辨率、场景细节(更多的三角形和纹理细节)和全局近似度。图形处理系统发展的趋势是图形和非图形算法的融合以及现有的不同染色算法的融合。新一代的图形系统芯片需要统一灵活的数据结构、新的程序设计模型、多种并行计算模式。我们认为发展的趋势是在统一的、规则并行处理元阵列结构上，用数据级并行、操作级并行和任务级并行的统一计算模式来解决当前图形处理系统芯片面临的问题。
制造工艺方面的问题
集成电路发展到纳米级工艺，不断逼近物理极限，出现了所谓红墙问题：一是线的延迟比门的延迟越来越重要。长线不仅有传输延迟问题，而且还有能耗问题。二是特征尺寸已小到使芯片制造缺陷不可避免，要从缺陷容忍、故障容忍与差错容忍等三个方面研究容错与避错技术。三是漏电流和功耗变得非常重要，要采用功耗的自主管理技术。现代的图形处理器芯片在克服红墙问题的几个方面有了显著的进步：利用了大量的规则的SIMD阵列结构；它的分布存储器接近了运算单元，减少了长线影响；它的硬件多线程掩盖了部分存储延迟的影响。但是随着工艺进一步发展，当前GPU的体系结构难以适应未来工艺发展，没有在体系结构上应对长线问题、工艺偏差和工艺缺陷问题的措施，特别是没有考虑如何适应三维工艺。当前最先进工艺的晶体管的栅极厚度已经大约是五个原子，在制造时，少了一个原子就造成20%的工艺偏差。因此工艺的偏差成为SoC设计不能不考虑的问题。特别是到2018年后的纳电子集成电路，可以通过随机自组装产生规则的纳米器件。因此，新一代系统芯片的体系结构必须利用规则的结构并且容忍工艺偏差，具有容错、避错和重组的能力。我们认为采用大量同构处理器元之间的邻接技术，适应纳米级工艺和未来的三维工艺，采用新型体系结构和相关的低功耗、容错和避错的设计策略，对于未来的图形处理系统芯片具有重要的科学意义。
