如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些
学习量化投资和大数据分析，首先你得具备一定的数学基础、统计学基础，经济学基础以及物理较好一定的编程能力（最好是学python，入门快，效率高），如果这些基础你都不具备，没关系，说好的零基础入门，那就跟着我一步一步的走。
打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。下面有几本书，个人觉得讲的十分的透彻，下面就分享给大家。
《概率论与数理统计》
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《数理统计学教程》
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二.经济学&金融学
数学基础学习完成后，就要进行进一步的学习了，接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书，以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块，也是后面一定要用上的，请各位接好武功秘籍了。
《计量经济学导论》
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《微观经济学》
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《期权,期货和其他衍生品》
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三.计算机与编程
1.计算机
你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了，正所谓是实践出真知嘛！
要实践的话就必须掌握一门编程技术，我推荐使用python语言，简单好上手，并且各种丰富的资源库让你事半功倍。
《零起点Python大数据与量化交易》
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现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。
最后，加油奋斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。
小判官教你零基础入门量化投资，大数据分析，内含对应资料下载地址。
》，链接为
想自己编写股票公式。推荐下书籍。
都说与其白白付出辛苦，不如选到正确的道路，此话就股市而言也并无两样，如果你最开始就没有看到正确的书，没有选择正确的道路，后面还想获得收益就不太现实了。
进了股票圈后，我读了不少书，理论结合实操，赚了些钱，有很多的想法，因而归纳出了最适合看的10本书，不论是小白还是老股民，都可以从中获取一些利益，请好好看看。
首先，先来给大家发个大礼包，整理好了今年各行业的龙头股名单，感兴趣的朋友可以看看：
2021年最全
一、股票书籍推荐前十名
1、埃德温-勒菲弗的《股票大作手回忆录》
这本书真的很不错，10个投资人中有9个会建议你去阅读。
这本书的主要讲述的人物故事就是杰西-利佛莫尔，利佛莫尔的时代虽然已经离我们现在已经过去了80多年，不过这本书仍旧热卖，究竟是为什么，其原因就是利佛莫尔对交易的理解远超同时代人，甚至超越了现在这个时代的很多人。
另外萌新品读这本书，还能增长很多知识，学会敬畏市场、了解金融市场的风险，知晓怎么敬仰市场，才能长久赚钱。
2、邱国鹭的《投资中最简单的事》
这本书被大对数投资者的人推崇，另外这可说得上是价值投资中国版的最好解读。
国内价投实战派的代表人物，其中就有邱果鹭，他可以帮助朋友们指引一个投资方向，走向正确的投资道路，不会被那些不好的诱惑给带偏，也不会被追涨杀跌、高抛低吸的诱惑所吸引。
排在后八名的书本，篇幅不太够，好奇的可以点击下方链接噢~戳，会把这10本书打包发给你：
10本股票入门必看书籍（在线阅读）
二、股票分析工具推荐
常言道，工欲善其事必先利其器，新人除却要熟读相关的书籍，以及正确的投资心态，一些股票分析工具还要学会使用。
如果学会了使用好用的能够帮助人们分析股票的股票分析工具，会非常有利于你加快股票估值的速度，了解最新变化，让你事半功倍。
这9大炒股神器要安利给大家，这些都是我使用过后感觉还不错的，专业、精炼、数据多，让你了解股市的最新发展情况，推荐入手：
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