python要学些什么？
Python是胶水语言，学习时要有所取舍。对于有用python进行数据分析需求的人来说，我们至少需要学习python中的pandas，这个句子里有两个关键词，至少和pandas，先来说pandas。
什么是pandas，百度百科是这样解释的：“pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的”，虽然又出现了一个新名词“numpy”，但这并不影响我们对这句话的理解：pandas是python中用来做数据分析的一种工具。
看到这，你可能就会有疑问了，pandas是用来做数据分析的，那python就不是用来做数据分析的吗？答案是YES，python是编程语言啊，它不是专门用来分析数据的，专门用来分析数据/统计数据的工具是如SPSS这种工具。因此pandas之于python就好比Excel里的数据分析功能之于Excel一样，你说Excel是用来做数据分析的吗？不是啊，人家Excel明明是办公软件，可以被各行各业拿来运用，又不是专属数据分析，对吧。
第二个关键词pandas说完了，再回过头来看第一个关键词，至少。这个太好理解了，我们学习用Excel进行数据分析的时候，学习了其中的数据分析功能就能进行大部分的运用了，但这并不影响我们接着学习作图、函数等。就是这个意思，pandas包只是基础的，想要深入，学习学习再学习是很有必要的。
求助，使用Python合并多个EXCEL表格时，如果表格有密码，密码已知，该怎么通过pandas合并，
pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景，本文将利用pandas完成该操作。
1引入作案工具(pandas和路径工具)
impoRtpandasaspd
frompathlibimportPath
2传入excel所在目录
excel_dir=Path(excel目录,如：E:/excel_files)
3获取到路径下面的excel文件列表
excel_files=excel_dir.glob(*.xlsx)
4创建pandas表格类型dataFrame
df=pd.DataFrame()
5遍历excel文件，读到数据添加到pandas表格中
forxlsinexcel_files:
data=pd.read_excel(xls,sheet_name)
df=df.append(data)
6将pandas表格中所有数据（合并后的excel数据）写入到新的excel中
df.to_excel(excel_dir/"output.xlsx")
因为待合并的EXCEL表格有密码，所以在pd.read_excel(xls,sheet_name)读取的时候会提示失败，想问下这个情况怎么解决？
java有没有类似python pandas
Joinery网页链接
只掌握简单的R和Python基础,想学习Pandas,请问有什么好的在线平台...
windows下也可以，或者装个linux虚拟机再看看别人怎么说的。
