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书名:Python金融实战
作者:[美]YuxingYan
译者:张少军
豆瓣评分:6.6
出版年份:2017-6
页数:320
内容简介:
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士**的编程语言之一。
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。
作者简介:
严玉星,毕业于麦吉尔大学,获金融学博士学位。他有着丰富的教学经验,教授过各类本科学位和研究生学位的金融课程,如金融建模、期权和期货、投资组合理论、定量财务分析、企业融资和金融数据库等。他曾在8所全球知名的大学任教:两所在加拿大,一所在新加坡,5所在美国。
严博士一直活跃于学术研究的前沿,他的研究成果在多个国际学术期刊发表。此外,他还是财务数据方面的专家。在新加坡南洋理工大学任教时,他曾为博士生讲授一门名为“金融数据库入门”的课程。
金融工程,量化投资学什么软件好?Python还是Matlab
个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab和C++,一个建模一个执行,足够了。实在不爱用Matlab的话,R和Python也行。
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量化投资:以python为工具
》主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python语言进行实战。《量化投资:以Python为工具》一共分为5部分,第1部分是Python入门,第2部分是统计学基础,第3部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4部分是时间序列简介与配对交易,第5部分是技术指标与量化投资。《量化投资:以Python为工具》首先对Python编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法,并灵活运用Python解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
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问道量化投资:用MATLAB来敲门
》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资,由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB;量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型,重点讲述MATLAB中的模型实现及应用;函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解,以帮助读者快速掌握这些函数。