人工智能的编程和一般的计算机编程有什么不同？
人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。
事实上，现在已经有多种对应于各种不同知识表示方式的人工智能编程语言。按所对应的知识表示方式不同。大体上可以区分为以下几类:
1.对应于产生式规则知识表示的语言。例如，由美国卡耐基·梅农大学的C·L·福基（C.L.Forgy）等人于1977年开发的OPS(officialproductionsystem)，当时’就用它来为DEC公司开发了一个解决VAX计算机系统配置问题的专家系统X1/XCON。
2.对应于逻辑公式知识表示的语言。一种已广为应用的逻辑语言就是PROLOG。它是1970年由法国马塞大学的A.柯迈豪埃(AlainColmerauer)所开发的。
3.对应于框架或语义网知识表示的语言。这是一类所谓“面向对象”的(object-oriented)语言。其中一个有代表性的语种就是Smalltalk。它是在1980年首创，后来发展了好几个版本，通常以发布的年份来标记，例如，第1个版本叫Smalltalk-80等等。
4.对应于函数知识表示或函数式程序设计风格的语言。首先是由计算机科学家J.巴科斯(J.Backus)在1978年发表的一篇获图灵奖的著名论文中提出。这篇论文的题目就叫做：“程序设计能够摆脱诺依曼风格吗?程序的函数风格及其代数”。它提出的函数式编程语言，虽然在理论上很完美，而且建立在坚实的数学基础之上，但是在常规计算机上很难实现。倒是早在20世纪50年代末、60年代初美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡等人首先开发的列表处理语言LISP（LIStProcessing）迄今仍然广泛用于编写人工智能应用程序，特别是用于开发专家系统。函数语言在解释执行机制上的特点是递归地由最内层向外层归约（reduction），而每次归约都是把一个函数“作用”，于它的变元而得出函数值的过程。所以又称这类语言为“作用式”（applicative）语言。
人工智能编程语言有一个共同的特点，那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的；它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此，用这些语言编写的程序，在现代计算机环境中，无论是解释或编译执行，往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时，将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量)，使系统性能下降到难以容忍的地步。
编程学的是什么内容
编程学的主要内容包括操作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法。
操作系统：
是硬件基础上的第一层软件，是硬件和其它软件沟通的桥梁（或者说接口、中间人、中介等）。操作系统会控制其他程序运行，管理系统资源，提供最基本的计算功能，如管理及配置内存、决定系统资源供需的优先次序等，同时还提供一些基本的服务程序，例如：
1、文件系统
提供计算机存储信息的结构，信息存储在文件中，文件主要存储在计算机的内部硬盘里，在目录的分层结构中组织文件。文件系统为操作系统提供了组织管理数据的方式。
2、设备驱动程序
提供连接计算机的每个硬件设备的接口，设备驱动器使程序能够写入设备，而不需要了解执行每个硬件的细节。简单来说，就是让你能吃到鸡蛋，但不用养一只鸡。
3、用户接口
操作系统需要为用户提供一种运行程序和访问文件系统的方法。如常用的Windows图形界面，可以理解为一种用户与操作系统交互的方式；智能手机的Android或iOS系统，也是一种操作系统的交互方式。
4、系统服务程序
当计算机启动时，会自启动许多系统服务程序，执行安装文件系统、启动网络服务、运行预定任务等操作。
是一种电子的仓库，是专门储存数据和管理管理数据的一种处所，用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作，其类型有两种，非关系和关系两种形式。
设计模式：
是一种抽象的编程思想，并不局限于某一特定的编程语言，而是在许多语言之间相通的。比如在Java、C#、C++语言当中，都可以使用到设计模式。但设计模式也有它的边界，它的适用范围是面向对象的编程语言。对于面向过程语言、函数式编程语言，谈论设计模式是没有意义的。设计模型可以大致分为3种模式：创建型模式、结构型模式、行为型模式。
1、创建型模式。
这一类设计模式的目的是用于创建对象。比如大家常用的工厂模式、单例模式，就属于创建型模式。
2、结构型模式。
这一类设计模式的目的是优化不同类、对象、接口之间的结构关系。比较常用的代理模式、装饰者模式，就属于结构型模式。
3、行为型模式。
这一类设计模式的目的是更好地实现类与类之间的交互以及算法的执行。比如策略模式、观察者模式，就属于行为型模式。
软件工程：
是一门研究应用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。不只是一个学科或一个知识体系，它还是解决问题的方法。这里的方法包括了管理、过程和技术三个方面。其中，“过程”是指软件的开发、维护过程以及管理过程。采用工程的概念、原理、技术和方法来开发于维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法相结合，这就是软件工程。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面的内容。
数据结构与算法：
数据结构简单说就是数据的存放方式，不同的数据结构不过是数据的存放方式不一样，这里为了方便大家理解，我们用图书馆存放图书来举例，图书馆中的图书就是我们计算机中的数据；算法，简单来说就是解决问题的方法，相同的问题，有不同的解决方法，所以相同的问题也有了不同的算法，不同的算法之间的效率不一样，也就体现了不同算法好坏的区别。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
编程的含义：
编程是编定程序的中文简称，指的是让计算机代为解决某个问题，对计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。上述内容不管你用什么编程语言，是都将会使用到的主要基础内容。然后就是学习编程语言的基础语法，掌握基础语法之后，就可以不断的写代码，不断的做项目。
学习编程的就业方向：
1、从事互联网行业。互联网时代的到来，使IT行业和非IT行业得到了大幅度发展。
2、传统软件企业。传统软件企业主要为其他公司或组织提供软件产品或服务。
3、硬件行业。硬件厂商也是需要编程人员的，生产出来的cpu、显卡都是需要驱动软件来完成工作的。
孩子学习编程的好处：
1、编程能提升逻辑思维能力。在优秀与卓越之间，拉开孩子真正差距的不再是学习的密度，而是思考问题的方式。编程可以训练孩子的思维方式，培养孩子的思维完整性和逻辑性，站在全局视角来思考问题。
2、培养专注力，耐心与细心。教育专家曾经说过，学霸和学渣的差距，不是智商的差距，而是专注力的差距，耐心和专注是做好一切事情的基础。编程是一门严谨缜密的语言，同时也是培养细心、耐心与专注力的工具。
3、提高综合素质，孩子全面成长。孩子的教育，不单单是知识的传授，更为重要的是孩子的全面成长，编程课程不仅学习编程知识，更可以不断锻炼孩子的创造力、观察力、记忆力、空间想象、数据运算、动手实践、坚毅性格，让孩子全面成长。
4、提升学习竞争力，为高考加分，为升学助力。在国内以及国际教育中，越来越重视学生的编程能力和创新思维能力，拥有编程特长的孩子，不仅可以在各项编程比赛中脱颖而出，为高考加分，更有机会保送名校，也可以为留学国外助力。
5、从容面对AI时代，不被人工智能淘汰。在可预见的未来，编程将成为未来生活工作的必不可少的基本能力。让孩子从小学习编程，站在互联网科技的最前沿，赢在AI时代的起跑线上，从容面对人工智能时代的各项挑战！
编程和数学思维训练课程的差异：
编程能够教会学生清晰、抽象地将现实问题进行分解，并用计算机代码的方式有效执行对应的解决方案出来。这种分析问题+解决问题的能力，是21世纪学生的核心能力，与阅读、写作、算术等技能同等重要，是学生发展核心素养的重要组成部分。一般的数学思维训练课程，更多地停留在计算能力的学习上，对于孩子解决实际问题的能力锻炼上相对比较有限。
