摘要：随着计算机游戏的不断发展，物理引擎的重要性越来越凸显。然而，当现代游戏中需要考虑更加复杂的物理效果和粒子效果时，计算机必须付出更多的努力，尤其是GPU和CPU的角色。本文将从四个方面探讨在PhysX加速下选择GPU还是CPU更为合适。
1、计算能力
GPU和CPU在计算能力方面有很大的差别。GPU通常可以为计算引擎提供更多的并行运算，而CPU则明显更为擅长处理单个时间内的更大运算。当您在处理大型数据时，GPU可以比CPU更快地处理每个数据点。反之，如果您需要具有更高单元精度的数据，最好选择CPU。
在处理粒子效果和物理效果方面，GPU也具有更快的优势。GPU的极大并行处理能力和内存带宽速度，加速了现代游戏引擎中物理效果的多层次计算运算。因此，GPU可以快速产生一系列流畅的物理效果和粒子效果。而CPU需要处理的并行计算量较小，不能与GPU相媲美。
2、成本考虑
在成本考虑方面，GPu显卡通常比较昂贵，而CPU则相对便宜许多。对于绝大多数玩家，CPU不仅比GPU价格低不少，而且GPU的不同类型和品牌之间的价格相差也非常大。因此，从纯成本考虑的角度，CPU可更为划算。
同时，在选择CPU和GPU时，笔记本电脑也可以提供更多的CPU选项。在许多笔记本电脑中，CPU和GPU分离，因此用户可以自由选择进行升级。虽然处理高质量的物理效果需要更强大的CPU，但这种选择在成本上仍然相对平衡。
3、游戏优化
在游戏优化方面，通常应该对更强大的GPU进行优化，以实现更好的游戏性能。显然，对于计算机游戏而言，GPU是决定游戏速度和游戏体验的重要组成部分。加速GPU的运算速度，可以在游戏中处理更多层次、更多的训练与计算，产生更流畅、更逼真的游戏体验。当使用GPU进行游戏优化时，物理引擎本身可以提供更高速的流畅效果，以及更多的粒子物理效果。
在CPU端，游戏优化的策略通常是使用低精度运算，以加快运算速度。该策略可以在物理引擎开销较低的情况下加速运算，并可以在许多系统上为游戏的性能优化做出重大贡献。
4、开发资源
当考虑开发物理引擎时，选择是否使用GPU或CPU具有重大影响。尽管两者均有许多开发资源可供选择，但GPU通常需要更高级别的开发技能。 GPU编程需要大量的设计和插件操作，并需要GPU特定的数据结构和算法。一旦开始选择GPU，很难转到其他可用选项。
但是，与GPU相比，CPU编程相对简单。在应用程序的所有方面中，CPU编程都是最常见和最基本的，从最初的开发和设计开始。尽管两者之间的交叉可以出现，但CPU编程是一种广泛适用的知识，并且可以从许多不同的方面进行管理和优化。
选择GPU或CPU可以根据特定的应用需求进行选择。例如，如果需要场景物理行为、粒子特效、流体仿真等对角色吸引力较强的元素，可以使用GPU提供高速的精度运算，并且可请求可扩展性，以便为每个元素做出更好的选择。然而如果您想从价格、游戏优化和开发资源的角度选择，使用CPU会更为顺畅。
