数学建模不会编程怎么办
数学建模不会编程的主要步骤:
第一、模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。
第二、模型假设根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设，是建模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑，无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为，所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别主次，而且为了使处理方法简单，应尽量使问题线性化、均匀化。
第三、模型构成根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间的等式关系或其它数学结构。这时，我们便会进入一个广阔的应用数学天地，这里在高数、概率老人的膝下，有许多可爱的孩子们，他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多，真是泱泱大国，别有洞天。不过我们应当牢记，建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用，因此工具愈简单愈有价值。
第四、模型求解可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法，特别是计算机技术。一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算，许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来，因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重。
第五、模型分析对模型解答进行数学上的分析。"横看成岭侧成峰，远近高低各不?能否对模型结果作出细致精当的分析，决定了你的模型能否达到更高的档次。
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数学建模(Lingo编程问题)
帮你用lingo简单写了个程序,具体语言描述你可以自己写;
设生产无铅高级汽油分别用到4种原料的量为x11,x12,x13,x14
生产无铅普通汽油分别用到4种原料的量为x21,x22,x23,x24
程序如下:
model:
max=0.3*x11+0.5*x12+0.35*x13+0.15*x14+0.2*x21+0.4*x22+0.25*x23+0.05*x24;
!4种原料的购买上限;
x11+x21<4000;
x12+x22<6000;
x13+x23<5000;
x14+x24<5000;
!A,B,C三种成分的含量的约束;
0.3*x11+0.1*x12-0.5*x13>0;
-0.13*x11+0.5*x13+0.1*x14>0;
-0.07*x11+0.1*x13<0;
0.4*x21+0.2*x22-0.4*x23+0.1*x24>0;
-0.08*x21+0.05*x22+0.55*x23+0.15*x24>0;
-0.12*x21-0.05*x22+0.05*x23-0.05*x24<0;
!销售的约束;
x11+x12+x13+x14<6000;
x21+x22+x23+x24<9000;
结果如下:
Globaloptimalsolutionfound.
Objectivevalue:5050.000
Totalsolveriterations:6
VariableValueReducedCost
X114000.0000.000000
X120.0000000.000000
X132000.0000.000000
X140.0000000.1500000
X210.0000000.000000
X226000.0000.000000
X233000.0000.000000
X240.0000000.1500000
RowSlackorSurplusDualPrice
15050.0001.000000
20.0000000.000000
30.0000000.2000000
40.0000000.5000000E-01
55000.0000.000000
6200.00000.000000
7480.00000.000000
880.000000.000000
90.0000000.000000
101950.0000.000000
11150.00000.000000
120.0000000.3000000
130.0000000.2000000
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数学建模运输问题
应该不算太难的，这个题目属于运输模型，参照姜启源、谢金星编写的《数学模型》（第三版）第四章数学规划模型应该可以，里面有这种题型的解析法和lingo解法，电子版在新浪爱问资料上有，自己下吧，数学建模要自己做出来才有成就感的！
