盖世汽车讯 据外媒报道，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一组研究人员开发出一种名为Bayes-TrEx的新工具，使用户和开发人员能够深入了解他们的AI模型，以实现更好的人机交互。特别的是，该工具可识别驱动特定行为的真实世界实例。该工具采用“贝叶斯后验推理（Bayesian posterior inference）”，即一种用于推断模型不确定性的流行数学方法。
图片来源：MIT
盖世汽车讯 据外媒报道，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一组研究人员开发出一种名为Bayes-TrEx的新工具，使用户和开发人员能够深入了解他们的AI模型，以实现更好的人机交互。特别的是，该工具可识别驱动特定行为的真实世界实例。该工具采用“贝叶斯后验推理（Bayesian posterior inference）”，即一种用于推断模型不确定性的流行数学方法。
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