在双碳的背景下，每个行业都在讨论如何实现双碳。对于车企而言，数字化就是实现双碳目标的一种重要手段。数年前，我国就提及新基建将以数字化为引领，所以当前新基建全部和数字化相关。
利元亨研究院 院长 杜义贤博士
实现目标，数字化迫在眉睫
新基建中有三个新，其中有两个就提及了数字化的作用。在此大环境下，汽车工业不可避免也要提及数字化。谈到数字工厂就有智能工厂，无论是自动化的设备还是人工生产的工位，数据都不能中断。所以利元亨研究院院长杜义贤博士就认为数字化的本质就是形成信息技术，智能工厂在数字化的工厂之上形成感知、决策和执行。
数字化时代已经到来，现已迫在眉睫。从生产计划到生产执行，从MES到各个数据的监控。现在很多企业通过MES实现，MES的问题在于很多数据并不不实时，传统数据的架构不能满足现在的数据架构。因此，这将会产生五个问题，第一是盲目购买自动化设备和自动化产线。第二是尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。第三是工厂运营层还是黑箱。第四的设备绩效不高，没有办法实施控制。最后是依然存在大量信息化的误导没有连接。
所以，当提出来一个智能化工厂方案。在解决技术之上，真正要实现的不是数据化的工具，其实是精益的革新，如果没有精益革新，那么一切都只是空中楼阁。
智能工厂的建设需要考虑产品、设备、车间和企业四方面的因素，利元亨研究院将其归纳为五个阶段数据描述、数据融合、实时诊断、分析预测和自主控制。在产品和设备阶段，已经从第四个阶段向五阶段迈进，比如新能源汽车、智能汽车都达到了这个阶段。
对于数字化工厂的建造，利元亨研究院规划了五个层次，即信息层、网络层、物流层、传感层、设备层。
设备层的核心就是设备质量的把控。规划好之后需要解决技术的产品线。具体解决方案是通过硬件模块化，把所有的产业链硬件它的接口方式都变成一模一样。那么硬件的改变的配制就是电控制机软件的模块化，软件也能够按照需求随意进行改变，实现个性化的需要。之后是非标的开发，通过进行数字化的模拟，将所有的产业线都要进行仿真判断是否达要求。通过这样的系统，可以解决95%以上的问题。
其次就是智能仓储物流、仿真，在智能仓储的第一件事情就是物流仿真，以此来验证人员的安排、物流是否通常，甚至现在物流的AGV到底有多少。再搭上智能化的系统，进行完美的配合。通过配合多种物流的设备以及这种全方位的管理系统，就能成为原材料到产品出货的全部流程。
第三个部分就是信息化架构，正是因为利元亨的不断努力，信息化系统、看版、图形很强。提供不同层次人、不同权限看的模式，会分级跟大家进行图形化的展示。另外，就是智能补料，根据今天的生产任务发多少料。
同时，需要实现工厂或者数字化产线的数字孪生。利元亨基于平台给客户提供了数字孪生的系统。该系统有两大优势，一，3D模型能够实时映射实物运动。二，运行数据立体化显示。
提出方案，具体案例成果斐然
利元亨目前主要服务三大领域，一个是新能源，第二是汽车，第三个是ICT，为这三个领域提供高端智能装备整体解决方案。
图片来源：利元亨：
利元亨智能装备已覆盖新能源汽车电池及电驱生产全环节，这也意味着利元亨已掌握锂电池从前段涂布，电芯装配段的卷绕/叠片、激光焊接、封装，到电芯检测段的化成分容，再到电池组装段的模组、PACK自动化线、智能仓储，汽车电驱生产线的研发技术与生产能力。
在汽车领域利元亨也提供方案，主要就是车身零部件、汽车电驱等零部件的装配和检测智能化系统。
在供应链板块，利元亨也有自己的系统，该信息化系统能够在统一的架构下实行，用户在电脑上可以看到下单的所有零部件，包括所有系统情况。
利元亨研究院认为所谓数字化就是透明，透明就是让客户放心。他们在设计用的就是Windchill系统，所有的设计模型、设计流程、设计智能检查都可以随时可查。同时利元亨研究院以EBOM为牵引，让用户看到我们整个的生产计划。在供应链上都装了智能信息系统平台，EIP系统可以直接把信息系统下发用户也可以通过这样的系统传动到供应商那里了解他们的进展。在生产质量过程的管控，随着现在质检实行电子化，检测当时是什么质量，哪些不合格都可以清晰了解、追溯、发现问题、历史问题可分析、将来可预测。
急用户所急，利元亨更具优势
传统企业和数字化企业的区别在于过去是以产品为中心，但是数字化企业不能这样，将来必将以客户为中心。因此就有了这样的转变，包含了以客户为中心的集中式的变化，以客户的痛点为方案提供方的关切点。
当前数字化也有一些困难。第一是针对在数字化转型当中每个客户遇到痛点的不同，没有统一的模板。第二是数字化、智能化一定是“一把手”工程，可许多领导者却还不了解数字化的便利。第三，数字化、智能化不是单纯的买卖行为，不能拿来就用。第四点，数字化、智能化不是目的，它只是一个工具，不能把工具当目的。
综上，利元亨研究院院长杜义贤博士强调对规模较大、业务较复杂的企业，尤其是刚开始从原来的传统制造模式向数字化、智能化转型的过程当中，需要建立一个合适的转型推进机制，比解决技术难点更重要。软件系统到底是拉式的还是推式的都不重要，重要的是要建立推行的机制。数字化转型必将会成为趋势，而实现这一过程，行业也将会产生一定阵痛。
